Nilai Eigen Dan Vektor Eigen

 Nama            : Nadya Aura Salzabila Ramadhani

 Nim               : 202231008

 Kelas            : A

 Prodi            : Teknik Informatika

Matkul          : Aljabar Linear


Nilai Eigen dan Vektor Eigen
Nilai Eigen () adalah nilai karakteristik dari suatu matriks berukuran n x n, sementara Vektor Eigen () adalah vektor kolom bukan nol yang bila dikalikan dengan suatu matriks berukuran n x n akan menghasilkan vektor lain yang memiliki nilai kelipatan dari vektor Eigen itu sendiri.
 
 

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Rangkuman materi etika dan privasi iot dan inovasi masa depan iot

Nama    : Nadya Aura Salzabila Ramadhani NIM     : 202231008 Kelas   : IOT (B) Etika dan Privasi IOT dan I novasi Masa Depan IOT 1. Etika dan Privasi dalam IOT Etika dan privasi dalam Internet of Things (IoT) semakin menjadi isu yang krusial seiring dengan bertambahnya penggunaan perangkat yang saling terhubung. Salah satu perhatian utama adalah pengumpulan data pribadi pengguna. Banyak perangkat IoT yang mengumpulkan informasi sensitif, sehingga sangat penting bagi pengguna untuk mengetahui bagaimana data mereka akan dikelola. Keterbukaan dalam pengelolaan data sangat diperlukan agar pengguna dapat membuat keputusan yang bijak terkait dengan privasi mereka. Isu Etika dalam IoT Isu etika dalam IoT berfokus pada beberapa aspek penting, seperti: Pengumpulan Data: Perangkat IoT mengumpulkan data pengguna secara terus-menerus, yang dapat mencakup informasi sensitif seperti lokasi, kebiasaan, dan bahkan percakapan. Pengumpulan data tanpa izin a...
Baca selengkapnya

Basis Ortonormal & Gram Schmidt

Gambar
  NAMA                      : NADYA AURA SALZABILA RAMADHANI NIM                           : 202231008 KELAS                     : A PRODI                     : TEKNIK INFORMATIKA MATKUL                : ALJABAR LINEAR Ruang Hasil Kali Dalam Sebuah hasil kali dalam (inner product) pada ruang vektor riil V adalah fungsi yang mengasosiasikan bilangan riil [u,v] dengan masing-masing pasangan vektor u dan v pada v sedemikian rupa sehingga aksioma-aksioma berikut ini : [u,v] = [v,u]...
Baca selengkapnya

Basis Dan Dimensi 2

Gambar
  NAMA            : NADYA AURA SALZABILA RAMADHANI NIM                 : 202231008 KELAS           : A PRODI           : TEKNIK INFORMATIKA MATKUL      : ALJABAR LINEAR D) Membangun ruang vektor   Jika  u 1 ,u 2 ,…,u n  adalah vektor-vektor pada ruang vektor V, dan jika setiap vektor X pada V dapat dinyatakan sebagai kombinasi linier u 1 ,u 2 ,…,u n  maka u 1 ,u 2 ,…,u n  dikatakan membangun ruang vektor V. CONTOH : Apakah, u =  [1, 2, -1] T,   v = [-2, 3, 3] T   , w = [1, 1, 2] T    membangun R ³. JAWAB : Andaikan X = [X 1 , X 2 , X 3 ] T  vektor di R 3 . Bentuk kombinasi linier, X=K 1 u+K 2 v+K 3 w [X 1 , X 2 , X 3 ] T  = K 1 [1, 2, -1] T  + K 2 [-2, 3, 3] T ...
Baca selengkapnya